![](http://i.id24.bg/img/loader.gif)
ЗАРЕЖДАНЕ...
Създадоха машина, която да ни възстановява сънищата | ||||||
| ||||||
Екип от учени от ATR Computational Neuroscience Laboratories в Киото, Япония използва модифицирана машина за сканиране с магнитен резонанс (MRI), както и машина за електроенцефалограма (EEG), за да надникнат по-задълбочено в сънищата на хората. В проучването участие са взели трима участници, като учените са наблюдавали мозъчната активност на тези хора по време на сън, поставяйки ги в скенер за ЯМР на няколко пъти по 3 часа в продължение на 10 дни, според списание Smithsonian. Участниците имали EEG машина, прикрепена към скалпа им чрез електроди, за да улавят малки електрически сигнали, протичащи в мозъка, а MRI машина осигурявала функционални ЯМР показания, улавяйки промени в кръвния поток чрез заснемане на изображения на различни етапи от съня на участника. Екипът от учени се съсредоточи върху периода на сън, когато участниците бяха в първи етап на не-REM сън - няколко минути след като са заспали, където могат да се появят "бързи, спорадични халюцинации", според Smithsonian, цитирано от btvnovinite.bg. Участниците бяха събудени, след като навлязоха в първи етап на не-REM сън и помолени да опишат какво са видели в сънищата си - процес, повторен около 200 пъти. Учените изследвали кои са най-често срещаните предмети, виждани от участниците в сънищата им - например човек или сграда и по-късно показали на участниците изображения от интернет на тези предмети, докато все още са били в апарата за ЯМР, но този път, когато са били будни. За да идентифицира модел, екипът след това сравнява сканиранията на ядрено-магнитен резонанс на мозъците на участниците, когато са били будни и са гледали изображенията, в сравнение с времето, когато са били в сън и са сънували предметите. След това тези данни бяха поставени в програма за изкуствен интелект (AI) за анализ. Резултатите от алгоритъма за обучение накараха учените да могат да формират основни образи на сънищата на участниците, които те групираха заедно във видео. И когато учените попитаха участниците как са се разиграли сънищата им, спомените им съвпаднаха доста добре с видео прогнозите, създадени от AI. Проучването разкри, че алгоритъмът е в състояние да предскаже какво участникът е видял в съня си в 60 процента от времето, но е по-добър в разграничаването на човек и сцена, отколкото в идентифицирането на конкретни детайли от сцена - като например възможността да каже ако участник сънува човек на улица или в сграда. |
За контакти:
тел.: 0886 49 49 24
novini@ruse24.bg